В России разработана интеллектуальная система управления работой нефтяных скважин, позволяющая снизить потребление электроэнергии на 10–12% без ущерба для объёма добычи. Система создана специалистами Пермского Политехнического Университета (ПНИПУ).
Система основывается на искусственной нейросети, которая быстро определяет оптимальное сочетание частоты вращения насоса, плотности добываемой жидкости, давления и уровня жидкости в скважине. Модель способна анализировать огромное количество комбинаций режимов работы и подбирать самый экономичный сценарий.
Разработчики провели тестирование на виртуальной модели реальной скважины и подтвердили, что предлагаемая методика уменьшает энергопотребление на величину от 5,5 до 17 киловатт в зависимости от условий эксплуатации.
Масштабное внедрение этой системы позволит крупным нефтяным компаниям ежегодно экономить миллионы рублей, одновременно уменьшая нагрузку на энергосеть. В ближайшее время ученые намерены проверить работу системы на группах взаимосвязанных скважин и начать её промышленное внедрение.